基于智能反射面的符号级最小符号错误概率预编码
信号处理
2020-06-02 v2 信息论
math.IT
摘要
近来，智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)的使用在无线通信中获得了相当关注。通过智能调整被动反射角，IRS能够辅助基站(base station, BS)扩展覆盖并提升频谱效率。本文考虑联合符号级预编码(symbol-level precoding, SLP)与IRS反射设计，以最小化IRS辅助多用户MISO下行链路中目标用户的符号错误概率(symbol-error probability, SEP)。我们针对QAM与PSK星座图均 formulate SEP最小化问题，以追求所有用户的均匀良好性能。所得问题非凸，我们采用交替最小化以获得驻点解。仿真结果表明，在IRS辅助下我们提出的设计确实提升了误码率性能。尤其当IRS单元数较大时性能提升显著。
引用
@article{arxiv.2001.06840,
title = {Minimum Symbol-Error Probability Symbol-Level Precoding with Intelligent Reflecting Surface},
author = {Mingjie Shao and Qiang Li and Wing-Kin Ma},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.06840},
year = {2020}
}
备注
Accepted by IEEE Wireless Communications Letters