智能反射面辅助多用户MIMO系统的符号级预编码设计
信号处理
2021-03-23 v2
摘要
智能反射面(IRS)通过自适应控制传播环境已成为增强无线信息传输的一种有前景的解决方案。近年来,利用IRS实现无源发射机这一全新概念引起了研究人员的关注,因为它有可能实现多输入单/多输出(MISO/MIMO)系统的低复杂度和高硬件效率发射机。本文研究了基于低分辨率IRS的发射机实现多用户MISO/MIMO无线通信的预编码器设计问题。具体而言,IRS通过变化其反射单元的相位来调制信息符号,并将它们发送给个单天线或多天线用户。我们首先旨在设计IRS的符号级预编码器以实现调制并最小化单天线接收机的最大符号错误率(SER)。为解决这一NP困难问题,我们首先放宽低分辨率相移约束,并利用黎曼共轭梯度(RCG)算法求解该问题。然后,通过直接量化获得低分辨率符号级预编码向量。考虑到1比特分辨率情况下较大的量化误差,采用分支定界法求解1比特分辨率符号级预编码向量。对于多天线接收机,我们提出通过将原大规模优化问题分解为若干子问题来迭代设计符号级预编码器与合并器。仿真结果验证了所提算法的有效性。
引用
@article{arxiv.1909.01015,
title = {Symbol-Level Precoding Design for Intelligent Reflecting Surface Assisted Multi-user MIMO Systems},
author = {Rang Liu and Hongyu Li and Ming Li and Qian Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.01015},
year = {2021}
}
备注
6 pages, 6 figures, published on WCSP 2019