基于贝叶斯克拉美-罗界的多输入多输出正交频分复用集成感知与通信的最优线性预编码器设计
信息论
2023-08-24 v1 信号处理
math.IT
摘要
在本文中，我们基于贝叶斯克拉美-罗界（BCRB）分析研究了多输入多输出正交频分复用（MIMO-OFDM）集成感知与通信（ISAC）系统的基本极限。我们推导了联合信道参数估计与数据符号检测的BCRB，其中观察到两种功能之间的性能权衡。我们构建了线性预编码器设计的优化问题，并提出随机黎曼梯度下降（SRGD）方法来求解该非凸问题。我们分析了最优性条件，并表明SRGD以高概率保证收敛。仿真结果验证了我们的分析，并展示了快速的收敛速度。最后，对性能权衡进行了说明与研究。
引用
@article{arxiv.2308.12106,
title = {Optimal Linear Precoder Design for MIMO-OFDM Integrated Sensing and Communications Based on Bayesian Cram\'er-Rao Bound},
author = {Xinyang Li and Vlad Costin Andrei and Ullrich J Mönich and Holger Boche},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.12106},
year = {2023}
}
备注
Accepted to IEEE GLOBECOM 2023