投影与骨干提取对网络拓扑的影响
社会与信息网络
2019-06-24 v1 物理与社会
摘要
二部网络是研究多种现象的知名策略。处理此类网络的常用方法是将二部数据投影为单部加权图，随后使用骨干提取技术仅抽取有意义的边。尽管投影与骨干提取均有多种不同方法广泛可用，我们认为将这两过程组合对数据及所得网络拓扑的影响鲜受关注。本文研究投影与骨干提取技术的可能组合对二部网络的影响。我们展示 12 种方法聚为两类，产生拓扑差异显著的单部网络。我们还表明所得网络集中化程度深受所应用投影与骨干提取组合的影响。
引用
@article{arxiv.1906.09081,
title = {The Impact of Projection and Backboning on Network Topologies},
author = {Michele Coscia and Luca Rossi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1906.09081},
year = {2019}
}