二分网络随机化：世界贸易网络案例

在过去十五年中，网络理论已成功应用于自然科学和社会经济学科。特别是，二分网络被认为能为许多系统提供特别深刻的表征，范围涵盖生态学中的互利网络到经济学中的贸易网络，因此需要进行面向模式检测的分析以识别具有统计显著性的结构属性。此类分析依赖于合适零模型的定义，即在随机化其他部分时需保留的网络结构部分的选择。然而，令人惊讶的是，迄今为止针对真实二分网络定义零模型的工作很少。本研究旨在填补这一空白，将最近提出的单分网络随机化方法扩展至二分网络。虽然所提出的形式体系具有普适性，我们将该方法应用于世界贸易网络（World Trade Web）的二元、无向、二分表示，将通过我们的随机化程序计算出的若干感兴趣结构量的期望值与观测值进行比较。有趣的是，世界贸易网络在这种新表示下的行为与单分类似物截然不同，显示出高度非平凡的自组织模式。