外部来源对Friedkin-Johnsen模型的影响

为了获得对时间线算法和病毒内容塑造公众舆论的基础理解，计算机科学家开始研究社会学中意见形成模型的增强版本。在本文中，我们推广了流行的Friedkin-Johnsen模型，以包含外部媒体来源对意见形成的影响。我们的目标是从数学上分析由操纵性新闻报道或虚假平衡现象等因素引起的偏见媒体的影响。在我们的框架内，我们研究了两个对立媒体来源的场景，它们不像普通节点那样调整自己的意见，并分析了网络意见激进化所需的条件和周期数。当两个媒体来源具有同等影响力时，我们从理论上刻画了最终的意见配置。在只有一个媒体来源的特殊情况下，我们证明了不调整意见的媒体来源比调整意见的媒体来源强大得多。最后，我们在真实世界和合成数据集上进行了实验，表明我们的理论保证与实验模拟紧密吻合。