偏见传播对信任型与怀疑型选民的影响
人工智能
2013-06-12 v1
摘要
在近期的政治决策研究中，观察到选民表现出看似异常的行为，即关于候选人的负面信息反而强化而非削弱了先前对该候选人的正面看法。这种行为似乎违背了理性决策模型，有时被解释为非理性“动机性推理”的证据。我们考虑了这种效应在包含欺骗信息可能性的理性决策模型中产生的情景。具体而言，我们将考虑一个包含两类选民（称为信任型选民和怀疑型选民）以及两类信息源（称为无偏见源和有偏见源）的模型。在我们的模型中，信任型选民可以有效地整合关于候选人的新数据，且不可能出现异常更新；然而，如果信息源错误地针对信任型选民受众进行规划，且怀疑型选民知晓该信息源的党派目标与其自身“相反”，则怀疑型选民可能会进行异常更新。我们的模型基于人工智能界引入的一种形式化方法，称为“多智能体影响图”，它将贝叶斯网络推广到涉及具有不同目标的多个智能体的情境中。
引用
@article{arxiv.1306.2558,
title = {The Effect of Biased Communications On Both Trusting and Suspicious Voters},
author = {William W. Cohen and David P. Redlawsk and Douglas Pierce},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.2558},
year = {2013}
}