量化过滤气泡：选举中的意外性分析

本文分析令人意外的选举，并尝试量化选举中意外性的概念。如果选民对获胜者的估计（假定基于其社交联系偏好与大众媒体预测的某种组合）与真实获胜者不同，则该选民感到意外。选民的社交联系假定由社交媒体上的联系人和地理上邻近的人组成。我们提出了一个简单的数学模型，用于在双候选人选举中结合选民的全局信息（传统媒体）与局部信息（本地邻域）。我们表明，无偏且有影响力的媒体可以消除过滤气泡的影响，并使民众较少感到意外。令人惊讶的是，偏向选举获胜者的有影响力的媒体来源同样导致民众较少感到意外。我们的模型表明，在具有影响力的无偏传统媒体来源存在且对社交联系模型的某些假设下，所有选民以高概率不会对选举感到意外。我们使用英国-欧盟公投（俗称 Brexit）数据集进行的实验支持了我们的理论预测。由于令人意外的选举可能导致显著的经济波动，弄清其成因是一项值得的努力。