面向更FAIR生物多样性数据描述的I-ADOPT互操作框架
人工智能
2021-07-15 v1
摘要
生物多样性，即物种与生态系统内部及之间的变异，对人类福祉和地球平衡至关重要。它对人类社会的可持续发展具有关键意义，是一项重要的全球挑战。生物多样性研究已日益成为数据密集型研究，其处理由全球和区域倡议（如GBIF、ILTER、LifeWatch、BODC、PANGAEA和TERN）提供的异构且分布式数据，这些倡议采用了不同的数据管理实践。特别是，这些倡议产生了多种元数据和语义资源来描述生物多样性观测，从而引入了跨数据管理系统的互操作问题。为应对这些挑战，可互操作观测属性术语描述工作组（I-ADOPT WG）于2019年由一组国际术语提供者和数据中心管理者组建，旨在构建一种通用方法来描述被观测、测量、计算或推导的内容。基于对现有变量语义表示的广泛分析，该工作组近期发布了I-ADOPT框架本体，以促进现有语义资源之间的互操作，并支持提供机器可读的变量描述，其组成部分映射到FAIR词汇术语。I-ADOPT框架本体定义了一组高层语义组件，可用于描述科学观测中常见的多种模式。本文重点关注如何将I-ADOPT框架应用于表示生物多样性领域常用变量。
引用
@article{arxiv.2107.06547,
title = {The I-ADOPT Interoperability Framework for FAIRer data descriptions of biodiversity},
author = {Barbara Magagna and Ilaria Rosati and Maria Stoica and Sirko Schindler and Gwenaelle Moncoiffe and Anusuriya Devaraju and Johannes Peterseil and Robert Huber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.06547},
year = {2021}
}
备注
submitted to S4BioDiv 2021: 3rd International Workshop on Semantics for Biodiversity, September 15, 2021, Bozen, Italy