集成群落占据模型：利用多数据源评估物种出现与生物多样性动态的框架
种群与进化
2021-09-07 v1 定量方法
摘要
由于全球变化，野生动物种群和群落的出现与分布正在发生转移。为评估这些转移是否对生物多样性过程产生负面影响，监测整个群落的状态、趋势以及环境变量对群落的影响至关重要。然而，同时对多物种动态建模可能需要大量多样化数据，且现有能提供物种与群落水平推断的建模方法很少。我们提出一种“集成群落占据模型”(ICOM)，该模型将数据集成与层次群落建模原理统一于单一框架中，利用多数据源提供物种特异性和群落出现动态的推断。我们通过模拟将 ICOM 与先前开发的层次群落占据模型及单物种集成分布模型进行比较。随后，我们利用三个独立数据源将该模型应用于评估美国东北部白山国家森林 2010–2018 年叶片觅食鸟类的出现与生物多样性动态。模拟表明，在 ICOM 中集成多数据源相比单数据源模型提高了物种与群落水平推断的精度与准确性，尽管集成的收益依赖于数据源质量（如重复量）。与单物种模型相比，ICOM 产生了更精确的物种水平估计。在案例研究中，ICOM 相比单物种模型及仅使用三个数据源子集的模型具有最高的样本外预测性能。ICOM 提供了一种估计物种与生物多样性动态的有吸引力的方法，对于指导单个物种及其更广泛群落的管理目标亦具价值。
引用
@article{arxiv.2109.01894,
title = {Integrated community occupancy models: A framework to assess occurrence and biodiversity dynamics using multiple data sources},
author = {Jeffrey W. Doser and Wendy Leuenberger and T. Scott Sillett and Michael T. Hallworth and Elise F. Zipkin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.01894},
year = {2021}
}
备注
30 pages, 4 figures