生物多样性数据标准：用于复杂研究项目和数字孪生体组织与 dissemination 的指南
其他定量生物学
2024-05-31 v1
摘要
生物多样性数据正在快速增长, 这受技术进步和社区（公民）科学计划的推动. 数据整合也日益普及. 开放科学促进数据共享与使用. 数据标准是组织和整合生物多样性数据的工具, 是复杂研究项目和数字孪生体所必需的. 然而, 正如实际仪器一样, 理解数据标准领域需要一定的学习曲线. 本文为数据提供者和数据使用者提供了指南, 说明编译和利用生物多样性数据的注意事项. 我们强调数据标准, 因为它们是数据集成的关键. 比较了三个主要的数据编译途径, 说明协调长期数据聚合的研究基础设施的重要性. 以生物多样性数字孪生体（BioDT）为例进行说明. 在实际约束与数据标准领域发展之间, 提出了四种数据标准化方法. 我们希望本文能指导并提高人们对数据标准化现有问题的 awareness, 尤其是数据标准如何是数据互操作性（即机器可访问性）的关键. 尽管计算生物多样性的前景充满希望, 如 BioDT 项目, 但其赖在机器可操作性和可读性的肩膀上, 这需要数据标准来实现计算通信.
引用
@article{arxiv.2405.19857,
title = {Biodiversity data standards for the organization and dissemination of complex research projects and digital twins: a guide},
author = {Carrie Andrew and Sharif Islam and Claus Weiland and Dag Endresen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.19857},
year = {2024}
}
备注
42 pages, 2 figures, 1 box, 1 table