生物多样性信息学综述：概念、实践与挑战
种群与进化
2020-12-15 v2 数据库
摘要
空前规模的人口及其相关经济活动对全球环境的影响与日俱增。世界各国都关切不断增长的资源消耗以及生态系统为其提供资源的能力。为有效保护生物多样性，必须向决策者开放提供指标和知识，并以他们能有效利用的方式呈现。产生这些指标的机制的开发与部署，依赖于从野外调查、自动传感器、生物标本、分子数据以及历史学术文献中获取可信数据。将这些原始数据转化为可供使用的综合信息，需要经过许多精炼步骤。用于管理并分析此类数据的方法与技术构成了一个常被称为生物多样性信息学（或电子生物多样性）的领域。生物多样性数据遵循一个由规划、收集、认证、描述、保存、发现、整合和分析组成的数据生命周期。无论是作为生产者还是消费者的生物多样性数据研究者，都可能开展与其中至少一个步骤相关的活动。本文探讨生物多样性数据生命周期的各个阶段，讨论其方法、工具与挑战。
引用
@article{arxiv.1810.00224,
title = {A survey of biodiversity informatics: Concepts, practices, and challenges},
author = {Luiz M. R. Gadelha and Pedro C. de Siracusa and Artur Ziviani and Eduardo Couto Dalcin and Helen Michelle Affe and Marinez Ferreira de Siqueira and Luís Alexandre Estevão da Silva and Douglas A. Augusto and Eduardo Krempser and Marcia Chame and Raquel Lopes Costa and Pedro Milet Meirelles and Fabiano Thompson},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.00224},
year = {2020}
}