保护工具：工程与生物学协作的下一代
定量方法
2023-08-17 v1 机器学习
摘要
近来公众与学界对保护生物多样性的兴趣增长，催生了保护技术领域的扩展。该领域涉及设计与构建利用技术以助野生动物保护之工具。本文中，我们将借助案例研究论证在设计保护工具时考量人-野生动物互动之重要，并提供创建成功工具的框架。这些案例研究涵盖不同复杂度，从简易猫项圈至机器学习与博弈论方法。我们的目标是向保护技术领域当前及未来的研究者作介绍与告知，并为培育下一代保护技术专家提供参考资料。保护技术不仅有惠于生物多样性，亦对可持续性与环境保护等领域有更广泛影响。通过运用创新技术应对保护挑战，我们可觅得更有效且高效的方案以保护与保存地球资源。
引用
@article{arxiv.2301.01103,
title = {Conservation Tools: The Next Generation of Engineering--Biology Collaborations},
author = {Andrew Schulz and Cassie Shriver and Suzanne Stathatos and Benjamin Seleb and Emily Weigel and Young-Hui Chang and M. Saad Bhamla and David Hu and Joseph R. Mendelson and .},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01103},
year = {2023}
}