用于证实科学发现的调和平均χ²检验

统计方法学在药物监管中起着关键作用。FDA或EMA的决策通常基于检验同一医疗产品的多项主要研究，其中两试验规则是标准要求，尽管存在若干缺陷。针对此任务，我们提出了一种基于（加权）各研究特定检验统计量平方的调和平均的新方法。适当的缩放确保了对于任意数量的独立研究，原假设分布为具有一个自由度的χ²分布。这产生了一种合并单侧p值并计算总体治疗效应置信区间的新方法。我们讨论了进一步的性质，并与两试验规则以及其他研究综合方法进行比较。新方法的一个吸引人特征是，成功声明要求每项研究自身在某种程度上令人信服，该程度取决于总体显著性水平和研究数量。我们使用一个包含5项临床试验的真实例子来说明该方法，这些试验研究了Carvedilol治疗中重度心力衰竭患者的效果。