GeoLifeCLEF 2020 数据集
计算机视觉与模式识别
2020-04-10 v1 机器学习
机器学习
摘要
理解物种的地理分布是保护生物学中的一个关键问题。通过将物种出现记录与环境特征配对，研究人员可以建模环境与可能存在于该环境中的物种之间的关系。为促进该领域的研究，我们提出了 GeoLifeCLEF 2020 数据集，其包含 190 万条物种观测记录，除传统的低分辨率气候与土壤变量外，还配对了高分辨率遥感影像、土地覆盖数据和海拔信息。我们还讨论了 GeoLifeCLEF 2020 竞赛，该竞赛旨在利用此数据集推进基于位置的物种推荐技术的当前最优水平。
引用
@article{arxiv.2004.04192,
title = {The GeoLifeCLEF 2020 Dataset},
author = {Elijah Cole and Benjamin Deneu and Titouan Lorieul and Maximilien Servajean and Christophe Botella and Dan Morris and Nebojsa Jojic and Pierre Bonnet and Alexis Joly},
journal= {arXiv preprint arXiv:2004.04192},
year = {2020}
}
备注
10 pages, 4 figures