伽马广义正态分布：一种 SAR 影像的描述子
统计方法学
2022-06-07 v1 计算机视觉与模式识别
图像与视频处理
统计理论
数据分析、统计与概率
统计理论
摘要
我们通过结合伽马分布与广义正态分布，提出了一种用于合成孔径雷达（SAR）影像建模的新四参数分布，称为伽马广义正态（GGN）分布。通过确定极限行为并计算密度与矩展开，给出了新分布的数学刻画。在合成与实际数据上评估了 GGN 模型的性能，为此讨论了极大似然估计与随机数生成。将所提分布与已证明能恰当表示 SAR 影像的贝塔广义正态分布（BGN）进行比较。借助统计量度量这两种分布的性能，证据表明 GGN 在某些情形下优于 BGN 分布。
引用
@article{arxiv.2206.01826,
title = {The Gamma Generalized Normal Distribution: A Descriptor of SAR Imagery},
author = {G. M. Cordeiro and R. J. Cintra and L. C. Rêgo and A. D. C. Nascimento},
journal= {arXiv preprint arXiv:2206.01826},
year = {2022}
}
备注
21 pages, 6 figures, 6 tables