Ramos-Louzada 分布的一种推广：性质与估计
应用统计
2019-12-19 v1 统计理论
统计理论
摘要
本文提出一种称为广义 Ramos-Louzada（GRL）分布的新双参数模型。该新模型在建模具有递增、递减、J 形和反 J 形风险率函数的数据时提供了更大的灵活性。本文还给出了 GRL 模型的若干统计与可靠性性质。使用八种频率学估计方法讨论了 GRL 分布的未知参数。这些方法对于制定选择 GRL 参数最佳估计方法的指南十分重要，这将引起从业者和应用统计学家的极大兴趣。进行了详细的数值模拟研究以检验所提估计量的偏差与均方误差。我们使用来自医学和地质学领域的两个真实数据集说明了 GRL 分布的性能，两个数据集均表明新模型相较于 gamma、Marshall-Olkin 指数、指数化指数、beta 指数、广义 Lindley、Poisson-Lomax、Lindley 几何和 Lindley 分布等更为合适。
引用
@article{arxiv.1912.08799,
title = {A generalization of Ramos-Louzada distribution: Properties and estimation},
author = {Hazem Al-Mofleh and Ahmed Z. Afify},
journal= {arXiv preprint arXiv:1912.08799},
year = {2019}
}