广义拉普拉斯分布的估计及其在圆上的投影
统计方法学
2025-04-15 v2
摘要
广义拉普拉斯（GL）分布属于更广泛的广义双曲分布族，由于其形状参数，为处理各种应用提供了通用模型。椭圆对称GL允许一种极坐标表示，可用于产生圆形分布，我们称之为投影GL（PGL）分布。后者似乎尚未在实际应用中被考虑过。在本文中，我们探索了一种基于高斯求积的易于实现的最大似然估计策略，用于GL的尺度混合表示及其在圆上的投影。通过模拟研究，将该拟合程序与期望最大化和直接最大似然法进行基准比较以评估其可行性，同时将PGL模型与von Mises分布和投影正态分布进行对比以评估其潜在效用。结果表明，在选定的场景和样本量下，基于求积的估计比替代估计方法更可靠，而PGL在灵活性方面补充了其他分布。
引用
@article{arxiv.2503.05485,
title = {Estimation of the generalized Laplace distribution and its projection onto the circle},
author = {Marco Geraci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.05485},
year = {2025}
}
备注
14 pages, 6 figures, 2 tables