exp-$G$概率分布族
统计方法学
2010-03-10 v1 应用统计
摘要
在本文中，我们介绍了一种向分布族添加参数的新方法。对该附加参数进行了全面研究，并给出了其在分布中行为的完整描述。我们获得了新分布类的若干数学性质，例如Kullback-Leibler散度、香农熵、矩、顺序统计量、参数估计和大样本推断。此外，我们证明了新分布以参考分布作为特例，并且通常的推断程序在这种情况下也成立。此外，我们应用我们的方法得到了威布尔分布和贝塔分布的三参数扩展。为了激励我们分布类的使用，我们将其成功应用于疲劳寿命数据。
引用
@article{arxiv.1003.1727,
title = {The exp-$G$ family of probability distributions},
author = {Wagner Barreto-Souza and Alexandre B. Simas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1003.1727},
year = {2010}
}
备注
A much improved version of the pioneering manuscript "A new family of distributions based on the trucanted exponential distribution" presented at the 18 SINAPE (Simp\'osio Nacional de Probabilidade e Estat\'istica), 2008, S\~ao Paulo, Brazil.