COVID-19 传播的动态：来自黎巴嫩的证据
物理与社会
2020-08-21 v3
摘要
我们通过采用两种不同方法探究 2019 年冠状病毒病（COVID-19）在黎巴嫩的传播：STEIR 模型（一种考虑旅行影响的修正 SEIR 模型）与重复迭代模型。我们拟合自首例确诊至 2020 年 6 月底的可用每日数据，并预测与不同社交距离措施强度和旅行流入水平相关的可能传染情景。我们确定了黎巴嫩的初始再生传播率及所有后续动态。在重复迭代（RI）模型中，我们迭代当前感染者的可用数据，以在若干可能的传染情景下预测未来感染。两种模型的结果均表明，更严格的缓解措施会减缓疾病传播。另一方面，正如 STEIR 所揭示的，当前措施的放松与国际航班的局部恢复将引发第二次感染暴发，其严重程度取决于放松程度。我们建议机构和公众强力致力于缓解措施，以避免失控传播。
引用
@article{arxiv.2005.07251,
title = {The Dynamics of COVID-19 spread: Evidence from Lebanon},
author = {Omar El Deeb and Maya Jalloul},
journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07251},
year = {2020}
}
备注
The final preprint of the published paper that covers data from February 21 until July 1, 2020 and incorporates travel effects. 15 pages, 7 figures