在线知识社区的衰退：障碍、变通方法与可持续性
人机交互
2026-03-31 v1
摘要
诸如Stack Exchange、Reddit和知乎等在线知识社区（OKC）长期以来一直作为集体解决问题的社会技术基础设施。生成式人工智能（GenAI）的快速采用带来了互补性和替代性。大型语言模型（LLM）提供了更快、更易获取的草稿，但却分流了原本流向也为其提供了训练数据的OKC的流量和贡献。为了理解社区如何在这种系统性冲击下适应，我们报告了一项结合在线调查（N=217）和对11名当前用户访谈的混合方法研究。研究结果表明，虽然用户越来越依赖人工智能的便利性，但他们仍然会转向OKC来解决复杂、模糊或对信任度敏感的问题。参与者对人工智能表现出两极分化的态度，反映了对其角色的不同希望和不确定性。然而，在各种观点中，维持社交性、同理心和互惠性对于社区的韧性至关重要。我们认为，GenAI的影响并非终结性的衰退，而是一个设计挑战：重新构想社会技术的互补性，以在不断发展的知识公地中平衡自动化的效率与人类的判断、信任和集体管理。是衰退还是持续，现在必须采取行动。
引用
@article{arxiv.2603.27399,
title = {The Decline of Online Knowledge Communities: Obstacles, Workarounds, and Sustainability},
author = {Ching Christie Pang and Xuetong Wang and Yuk Hang Tsui and Pan Hui},
journal= {arXiv preprint arXiv:2603.27399},
year = {2026}
}
备注
25 pages, 10 figures