从竞争到合作：面向在线论坛的可持续 LLM 机制设计
人工智能
2026-05-01 v2 计算机科学与博弈论
摘要
生成式人工智能（GenAI）系统会吸引用户离开（问答）论坛，但它们也依赖于这些论坛产生的数据来提升性能。为解决这一悖论，我们提出了序列交互框架，即 GenAI 系统提出问题给论坛，论坛可选取其中的一些问题发布。我们的框架捕捉了这种合作的多个细节，包括非货币交换、信息不对称和激励错位。我们通过使用真实 Stack Exchange 数据和常用的 LLM 进行全面、数据驱动的仿真来实现该框架。我们证明了激励错位是实际存在的，但表明玩家在理想的全信息情景下可实现大约一半的效用。我们的结果凸显了在保持有效知识共享方面，AI 系统与人类知识平台之间可实现可持续合作的潜力。
引用
@article{arxiv.2602.04572,
title = {From Competition to Collaboration: Designing Sustainable Mechanisms Between LLMs and Online Forums},
author = {Niv Fono and Yftah Ziser and Omer Ben-Porat},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.04572},
year = {2026}
}