复杂网络上流行病的代价：一种随机矩阵方法

本文利用随机矩阵理论工具量化了复杂网络上流行病的总经济影响。结合感染的直接和间接成本，我们计算了 SIS（易感 - 感染 - 易感）感染过程在大图极限下的疾病成本。我们还给出了任意有限图该成本的上界，并通过对随机网络和真实网络的大量仿真展示了计算出的成本。通过考虑流行病的总社会成本（包括各种免疫策略下的免疫成本和疾病成本）并确定最优免疫策略，我们扩展了这些计算。与通常关注确定稳态系统平衡的先前研究不同，我们的工作侧重于流行病的瞬态行为。