社交网络中疾病意识最优投资的凸框架
社会与信息网络
2016-11-18 v1 系统与控制
最优化与控制
物理与社会
摘要
我们考虑通过在整个网络中投资疾病意识来控制任意接触网络中流行病爆发传播的问题。我们使用 SAIS 流行病模型（即包含“意识”状态的 SIS 流行病模型的扩展）来模拟个体意识对流行病动力学的影响。该模型允许推导出一个条件，根据依赖于网络结构和模型参数的矩阵的特征值来控制流行病爆发的传播。我们研究了当成本函数呈现某些现实属性时，在整个网络中寻找疾病意识成本最优投资的问题。我们提出了一个凸框架来寻找资源的最优分配。我们在真实的在线社交网络中通过数值模拟验证了我们的结果。
引用
@article{arxiv.1308.3662,
title = {A Convex Framework for Optimal Investment on Disease Awareness in Social Networks},
author = {Victor M. Preciado and Faryad Darabi Sahneh and Caterina Scoglio},
journal= {arXiv preprint arXiv:1308.3662},
year = {2016}
}
备注
IEEE GlobalSIP Symposium on Network Theory