序贯选举中在线贿赂的复杂性（扩展摘要）

先前关于贿赂复杂性的研究假设贿赂同时发生，且行贿者完全知晓所有选民的选票。但这两种假设并非总成立。在许多现实场景中，选票依次到达，行贿者可能面临用或弃的决策时刻来决定是否贿赂/篡改某张给定选票，而在做此决定时，行贿者可能不知道剩余选民计划投出的选票。本文提出此类在线、序贯设定下的贿赂模型，并开创性地研究该设定中的贿赂问题。我们表明，即便对于胜者判定问题为多项式时间可计算的选举系统，在线序贯设定也可能极大提升贿赂的复杂性，事实上使问题跃升至多项式层级的高层甚至 PSPACE 的完备性。另一方面，我们表明对于某些自然且重要的选举系统，这种剧烈的复杂性增长并未发生，并精准定位了其在在线序贯设定下贿赂问题的复杂性。