作为候选人成功度量的贿赂：基于赞同投票的多胜者规则的复杂性结果
计算机科学与博弈论
2021-04-20 v1 人工智能
摘要
我们研究多胜者选举中的贿赂问题，其中选民投出赞同选票（即他们赞同的候选人集合），且贿赂行为限于：向选票中添加一项赞同、从选票中删除一项赞同，或在选票内将一项赞同从一位候选人转移到另一位候选人。我们考虑若干基于赞同的多胜者规则（AV、SAV、GAV、RAV、基于赞同的 Chamberlin–Courant 以及 PAV）。我们发现复杂性结果图景相当丰富，从多项式时间算法，到具有常数因子近似的 NP 困难，再到完全不可近似。此外，一般而言，当我们把贿赂行为限制为增加我们希望进入获胜委员会的那位候选人的赞同数时（即仅为此偏好候选人添加赞同，或仅将赞同转移给他或她），我们的问题往往更容易。我们还研究了问题的参数化复杂性，重点关注按选民数或候选人数的参数化。
引用
@article{arxiv.2104.09130,
title = {Bribery as a Measure of Candidate Success: Complexity Results for Approval-Based Multiwinner Rules},
author = {Piotr Faliszewski and Piotr Skowron and Nimrod Talmon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.09130},
year = {2021}
}