容量约束设施选址问题
计算机科学与博弈论
2019-02-19 v2 人工智能
摘要
我们从机制设计的角度开启对容量约束设施选址问题的研究。容量约束设定导致了一种新的策略环境，其中设施服务于人群的一个子集，该子集由所诱导子博弈的事后纳什均衡内生决定，而非由机制设计者直接控制。我们的关注点在于报告阶段具有事后占优策略激励相容（DIC）的机制。我们通过广义中位数机制（GMMs）族对 DIC 机制给出了完整刻画。一般而言，社会福利最优机制并非 DIC。采用最坏情况近似度量，我们得到了任意 DIC 机制近似比的下确界紧界。众所周知的中位数机制被证明在特定容量范围内于 DIC 机制族中最优。令人惊讶的是，我们引入的框架为 GMMs 族提供了新的刻画，并对 Border 与 Jordan（1983）以及 Barbarà、Massó 与 Serizawa（1998）所强调的当前社会选择文献中的空白作出了回应。
引用
@article{arxiv.1806.00960,
title = {The Capacity Constrained Facility Location problem},
author = {Haris Aziz and Hau Chan and Barton E. Lee and David C. Parkes},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.00960},
year = {2019}
}