伪造自身的艺术家：艺术中创造力的检测

创造力及对创作过程中所涉认知过程的理解，与所有人类活动息息相关。由于涉及众多科学与非科学学科，对艺术中创造力的理解具有特殊意义。利用画作的数字表示，我们表明绘画艺术中的创作过程可在自组织的数学框架内被客观识别，自组织是非线性动力系统的特征过程，并发生于自然科学与社会科学中。与预设已知原作的艺术家识别或伪造品识别不同，我们的方法无需关于艺术品原创性的先验知识。原作被识别为创作过程的实现，该过程通常表现为决定画作审美复杂度的纹理特征的自组织。该方法由基于小波的统计数字图像处理，以及代表最优预测所需最小（平均）信息的统计复杂性度量组成。统计复杂性基于具有最优预测特性的恰当定义的因果态。引入了两种与艺术品相关的不同时间概念：内部时间与艺术时间。艺术品的内部时间由小波系数间因果依赖的跨度决定，而艺术时间指复杂性增长的内部时间，其中复杂性指纹理特征的构图、审美与结构排列。该方法通过从艺术家本人制作的复制品中识别原作来例证，包括著名超现实主义画家勒内·马格利特（René Magritte）的作品。