使用 CNN 模型评估绘画的创造性

评估艺术创造性长期以来一直是研究者的挑战，传统方法耗时。最近的研究将机器学习应用于评估绘画的创造性，但尚未用于绘画。本研究通过开发CNN模型来自动评估人类绘画的创造性。我们使用包含专业画师和儿童绘制的600幅绘画的数据集，模型实现了90%的准确率，并比人类评分者更快。该方法表明机器学习在推动艺术创造性评估方面具有潜力，为传统方法提供了更高效的替代方案。