数据科学之艺
天体物理仪器与方法
2015-05-28 v1 数字图书馆
摘要
为在21世纪科学这一数据密集型新环境中蓬勃发展，我们需要进化出新的技能。这些技能可借由构成中世纪教育基础的系统化框架——三艺（逻辑、语法与修辞）和四艺（算术、几何、音乐与天文）——来表达。然而，其基石不再是数字，而是数据。我们需要理解数据遵循何种规则、如何被符号化与传播，以及它与物理时空的关系。本文将从所需的技术与过程出发，审视这一理解。我们主张，至少对这些方面有所领会，对于我们从那些可能将我们吞没与压垮的数据集中提取科学信息与知识至关重要。
引用
@article{arxiv.1106.3305,
title = {The Art of Data Science},
author = {Matthew J. Graham},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.3305},
year = {2015}
}
备注
12 pages, invited talk at Astrostatistics and Data Mining in Large Astronomical Databases workshop, La Palma, Spain, 30 May - 3 June 2011, to appear in Springer Series on Astrostatistics