混合式学习：具备数据素养的科学教师是更优秀的教师
物理教育
2024-03-21 v2
摘要
COVID-19 大流行凸显了混合式学习在当代物理学以及更广义的 STEM 教育中的重要性。在本文章中，我们总结了混合式学习的当前教学模型，例如轮转与非轮转灵活模型，以及物理与虚拟学习空间的可定制配置。随着数字技术的必然融合成为混合式学习的支柱之一，教师发现自己处于前所未有的位置，不仅能够更频繁地获取数据，还能对其进行分析并相应地调整教学。因此，我们讨论了混合式学习有效性的一个关键要素：数据管理与使用。在此背景下，用于教学的数据素养作为有效混合式学习的一项基本技能浮现出来，其包含将各类数据转化为可操作的教学知识与实践的能力。换言之，当前物理教育研究表明，具备数据素养的科学教师是更成功且更有效的教师。
引用
@article{arxiv.2309.02953,
title = {Blended learning: A data-literate science teacher is a better teacher},
author = {Jozef Hanč and Dominik Borovský and Martina Hančová},
journal= {arXiv preprint arXiv:2309.02953},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 4 figures, preprint conference DIDFYZ2023