从数据到知识到行动：21世纪的全球赋能者

计算机与数学科学的诸多进展汇聚在一起，释放了前所未有的能力，使真正的循证决策成为可能。这些能力使得大规模数据捕获以及将数据转化为洞察与建议成为可能，从而支持关于科学、社会和政府中挑战性问题的决策。关键进展包括丰富数据流可用性的跃升、存储和检索海量数据成本的骤降、计算能力与内存的指数级增长，以及机器学习和推理方法能力的跃升。这些进展共同创造了我们利用大量数据生成洞察和指导决策的拐点。商业、科学、教育、艺术和娱乐向网络的转移，使得关于人类活动的结构化与非结构化数据库以前所未有的数量可用——其中大部分对任何希望挖掘以获取洞察的人开放。在科学领域，新的证据范式和传感技术正通过全新类型的低成本传感器（例如基因组微阵列）或提供前所未有范围和分辨率的观测手段，使大量数据可用。这些数据带来了以数据为中心的分析的巨大机遇。迄今为止，我们仅触及从这些大规模数据集中学习潜力的表面。广泛挖掘我们的新能力以为决策者提供洞察并提升其行动与政策质量的机会比比皆是。