利用持久同调分析数据中的拓扑结构：在词汇联想网络中的应用
应用统计
2016-11-30 v1
摘要
持久同调是代数拓扑与计算拓扑领域近期发展起来的一项技术，非常适合分析复杂高维数据中的结构。本文从基本原理出发阐述持久同调理论，并详细介绍该方法在计算语言学领域的一项新应用。利用该方法，我们在英语中紧密关联的词汇之间搜索聚类及其他拓扑特征。此外，我们比较了持久同调与常用的马尔可夫聚类算法的聚类能力，并讨论了改进基本持久同调技术以提高其聚类效能的方案。
引用
@article{arxiv.1611.09435,
title = {The analysis of topological structure in data using persistent homology: applications to lexical word association networks},
author = {Matthew Pietrosanu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.09435},
year = {2016}
}
备注
Final report for undergraduate research project