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检验参数化竞争风险模型的相似性以识别医疗保健中潜在的相似路径

统计方法学 2024-01-10 v1 应用统计

摘要

识别相似的患者路径是医疗保健分析中的一项关键任务。解决此问题的一个灵活工具是参数化竞争风险模型,其中转移强度可由多种参数分布指定,因此特别是可能是时间依赖的。我们通过检查不同健康状态之间的转移来评估两个此类模型之间的相似性。本研究引入了一种测量转移强度随时间最大差异的方法,从而开发了一种评估相似性的检验程序。为此,我们提出了一种参数化自助法 (parametric bootstrap) 并提供了证明以确认该程序的有效性。我们通过模拟研究评估了所提方法的性能,考虑了不同的样本量、不同程度的删失以及各种相似性阈值。最后,我们通过一项泌尿科临床常规实践的案例研究展示了该方法的实际应用,这项研究也启发了本研究。

关键词

引用

@article{arxiv.2401.04490,
  title  = {Testing similarity of parametric competing risks models for identifying potentially similar pathways in healthcare},
  author = {Kathrin Möllenhoff and Nadine Binder and Holger Dette},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2401.04490},
  year   = {2024}
}

备注

21 pages, 6 figures