竞争风险中两个累积发生率函数相等性的近似检验

在广泛使用的竞争风险框架下，我们讨论了检验两个累积发生率函数相等性的不同推断过程，其中数据可能受到独立右删失或左截断的影响。为此，我们比较了双样本 Kolmogorov-Smirnov 型和 Cramer-von Mises 型检验统计量。由于一般而言，它们相应的渐近极限分布依赖于未知量，我们利用 wild bootstrap 重抽样以及近似技术来构建适当的检验决策。此处，后一种过程源于对异方差因子设计的检验过程，但尚未在生存分析背景下提出。一项模拟研究展示了所有考虑到的检验在各种设置下的性能，最后使用了一个关于中性粒细胞减少期间血流感染的真实数据示例来说明其应用。