基于OR规则的新生物标志物增量价值检验
应用统计
2018-04-26 v1
摘要
在疾病早期检测中，单一生物标志物通常分类性能不足，因此识别可与现有标志物组合以提高性能的新生物标志物十分重要。一种生物学上自然的生物标志物组合方法是使用逻辑规则，例如OR/AND规则。在我们计算胰腺癌早期检测的激励性例子中，已确立的生物标志物CA19-9仅存在于一类癌症亚群中；人们有兴趣识别存在于其他亚群中的新生物标志物，并在任一标志物阳性时宣告疾病。尽管已有基于OR/AND规则开发生物标志物组合的研究，但由于统计非正则性，该框架下关于新标志物增量价值的推断尚缺乏且具挑战性。本文旨在回答以下推断问题：基于最大化敏感性与特异性加权平均的非参数估计OR规则，组合新生物标志物是否比单独使用现有生物标志物获得更好的分类性能。我们提出并比较了多种检验新生物标志物增量价值及构建其置信区间的方法，使用bootstrap、交叉验证以及一种新颖的基于模糊p值的技术。我们通过大量模拟研究比较不同方法的性能，并将其应用于胰腺癌实例。
引用
@article{arxiv.1804.09281,
title = {Test for Incremental Value of New Biomarkers Based on OR Rules},
author = {Lu Wang and Ying Huang and Alexander R Luedtke},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.09281},
year = {2018}
}