多种诊断生物标志物的灵活组合以提升诊断准确性
应用统计
2015-07-08 v2
摘要
在医学研究中，收集多个连续生物标志物的信息以提高诊断试验的准确性是常见做法。将这些生物标志物的测量值组合成单一评分是整合所收集信息的常用做法，由此得到的诊断试验的准确性通常得到提高。为衡量诊断试验的准确性，Youden 指数在文献中被广泛使用。已提出各种参数和非参数方法对生物标志物进行线性组合，以优化相应的 Youden 指数。然而，强制此种线性组合似乎缺乏依据。本文提出一种允许生物标志物线性和非线性组合的灵活方法。该方法将问题表述为大间隔分类框架，其中组合函数嵌入于灵活的再生核希尔伯特空间。所提方法的优势在多种模拟实验以及一项肝病研究的真实应用中得到展示。
引用
@article{arxiv.1503.03970,
title = {Flexible combination of multiple diagnostic biomarkers to improve diagnostic accuracy},
author = {Tu Xu and Yixin Fang and Alan Rong and Junhui Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.03970},
year = {2015}
}