在固定假阳性率下最大化真阳性率以联合生物标志物
统计方法学
2019-10-08 v1
摘要
生物标志物广泛存在于临床研究的诸多领域，研究者常希望将其联合用于诊断、预后或筛查。在许多应用中，在预设的临床可接受假阳性率下，生物标志物联合的真阳性率是最相关的预测能力度量。我们提出了一种无分布方法，通过约束假阳性率来最大化真阳性率以构建生物标志物联合。理论结果表明，新方法生成的生物标志物联合具有理想性质。在模拟中，与构建生物标志物联合的替代方法相比，我们的方法所提供的联合在各种情景下均展现出更优的运算特性。
引用
@article{arxiv.1910.02087,
title = {Combining Biomarkers by Maximizing the True Positive Rate for a Fixed False Positive Rate},
author = {Allison Meisner and Marco Carone and Margaret S. Pepe and Kathleen F. Kerr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02087},
year = {2019}
}
备注
37 pages (including appendices)