Heterofusion：融合不同测量尺度的基因组学数据
统计方法学
2019-04-24 v1
摘要
在系统生物学中，对同一生物系统的不同层次测量生化实体已变得越来越常见。因此，数据融合问题在生命科学中十分普遍。随着大量测量技术的出现，一个核心问题是数据的异质性。本文讨论一种特定形式的异质性，即在不同测量尺度（如二值、有序、区间和比率尺度变量）上获得的测量值。我们提出了三种通用的融合方法，其中两种对系统生物学界而言是新的。这些方法被予以介绍、置于相应背景中，并以一个真实基因组学例子加以说明。
引用
@article{arxiv.1904.10279,
title = {Heterofusion: Fusing genomics data of different measurement scales},
author = {Age K. Smilde and Yipeng Song and Johan A. Westerhuis and Henk A. L. Kiers and Nanne Aben and Lodewyk F. A. Wessels},
journal= {arXiv preprint arXiv:1904.10279},
year = {2019}
}