B-scaling：一种新颖的非参数数据融合方法
统计方法学
2021-09-22 v1 应用统计
摘要
针对同一科学问题，往往存在不同技术或实验可测量同一数值量。历史上已开发各种方法独立利用每类数据中的信息。然而，能在统一框架下有效整合多源数据的统计数据融合方法仍然缺乏。本文提出一种新颖的数据融合方法，称为B-scaling，用于整合多源数据。考虑由不同来源生成但通过某种线性或非线性方式测量同一潜变量的个测量值。我们寻求该潜变量的一种表示，称为B-均值，其捕获个测量值中包含的共性信息，同时考虑它们与潜变量间的非线性映射。我们还建立了B-均值的渐近性质，并将所提方法应用于整合多种组蛋白修饰与DNA甲基化水平以刻画表观基因组景观。数值与实证研究均表明，B-scaling是一种具有广泛应用的有力数据融合方法。
引用
@article{arxiv.2109.09940,
title = {B-scaling: A Novel Nonparametric Data Fusion Method},
author = {Yiwen Liu and Xiaoxiao Sun and Wenxuan Zhong and Bing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09940},
year = {2021}
}
备注
To be published in Annals of Applied Statistics