一种用于识别生物医学诊断中重要生物标志物的高效方法
统计方法学
2023-11-14 v1
摘要
本文探讨了生物医学实验中用于诊断目的的生物标志物识别所面临的挑战，并通过对 Dantzig 选择子的推广提出了一种处理上述挑战性情形的新方法。为提高正则化方法的效率，我们将其因非线性链接函数而产生的固有非线性规划转化为线性规划框架。我们在一个具有二值响应的实验上展示了方法的使用，显示相较于传统分析，其在生物标志物识别研究中具有更优表现。我们提出的方法不仅作为变量/生物标志物选择工具，其对变量重要性的排序还为从业者就进一步研究因素的优先次序达成知情决策提供了有价值的参考信息。
引用
@article{arxiv.2311.06945,
title = {An Efficient Approach for Identifying Important Biomarkers for Biomedical Diagnosis},
author = {Jing-Wen Huang and Yan-Hong Chen and Frederick Kin Hing Phoa and Yan-Han Lin and Shau-Ping Lin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06945},
year = {2023}
}