识别显著因子的模拟与分析方法
统计理论
2014-06-05 v1 统计理论
摘要
我们开展了先前关于识别决定某个（通常为非二元的）随机响应变量的显著因子集合的工作。此类识别在生物和医学研究中尤为重要。我们的方法是通过考察（部分）因子中的函数对响应变量预测的质量来进行分析。预测误差估计需要某种交叉验证过程、特定的预测算法以及惩罚函数的估计。利用模拟数据，我们展示了该方法的有效性。我们在交换随机变量阵列的某些自然条件下，证明了所引入的正则化估计量的新中心极限定理。
引用
@article{arxiv.1406.1138,
title = {Simulation and analytical approach to the identification of significant factors},
author = {Alexander V. Bulinski and Alexander S. Rakitko},
journal= {arXiv preprint arXiv:1406.1138},
year = {2014}
}
备注
25 pages, 6 tables, 3 figures