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基于爱因斯坦积的张量GMRES与Golub-Kahan双对角化方法及其在图像与视频处理中的应用

数值分析 2020-05-18 v1 数值分析

作者: M. El Guide , A. El Ichi , F. P. A Beik , K. Jbilou

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摘要

在本文中，我们致力于在张量结构中发展迭代Krylov子空间方法，以通过爱因斯坦积求解一类多线性系统。具体而言，我们在张量框架下发展了GMRES与Golub–Kahan双对角化过程的全局变体。我们进一步考虑了所述方程可能对应于离散不适定问题的情况。文中包含了源自彩色图像与视频复原的应用。

关键词

张量GMRES Golub-Kahan双对角化爱因斯坦积多线性系统 Krylov子空间方法图像复原视频复原

引用

@article{arxiv.2005.07458,
  title  = {Tensor GMRES and Golub-Kahan Bidiagonalization methods via the Einstein product with applications to image and video processing},
  author = {M. El Guide and A. El Ichi and F. P. A Beik and K. Jbilou},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2005.07458},
  year   = {2020}
}