基于弱耦合展开的张量交叉插值方法用于量子杂质问题
强关联电子
2025-05-02 v2
摘要
我们将张量交叉插值（TCI）算法应用于基于弱耦合展开的高精度求解平衡量子杂质问题。TCI算法是一种主动学习方法，将扰动展开中出现的高维积分分解为低维积分的乘积，从而高效计算高阶项。该方法不受量子蒙特卡罗方法有时会遇到的符号问题的限制，允许直接计算自由能。我们对TCI杂质求解器在一个恰好可解的杂质模型上进行基准测试，发现结果与精确解保持良好一致。我们还将TCI杂质求解器集成到动力学平均场理论中来求解 Hubbard模型，表明金属到Mott绝缘体相变的描述准确度与蒙特卡罗方法相当。TCI方法在量子杂质问题中有效性的背后，源于弱耦合展开中积分子在张量列表示形式下天然具有低秩结构。
引用
@article{arxiv.2501.12643,
title = {Tensor cross interpolation approach for quantum impurity problems based on the weak-coupling expansion},
author = {Shuta Matsuura and Hiroshi Shinaoka and Philipp Werner and Naoto Tsuji},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.12643},
year = {2025}
}
备注
16 pages, 6 figures