TenDSuR:基于张量的四维亚奈奎斯特雷达
信号处理
2019-02-20 v1
摘要
我们提出基于张量的四维亚奈奎斯特雷达(TenDSuR),该雷达在频谱、空间、多普勒和时间域以亚奈奎斯特速率采样,同时无原生分辨率损失地恢复目标的方向、多普勒速度和距离。我们建立了雷达信号模型,其中接收回波样本由部分三阶张量表示。随后我们在张量域应用压缩感知,并使用我们的张量-OMP 与张量补全算法进行信号恢复。数值实验表明,在测量次数减少的情况下,能以与传统雷达相同的原生分辨率联合估计全部三个目标参数。此外,相较于张量-OMP,张量补全方法在非网格目标恢复中表现出增强的性能。
引用
@article{arxiv.1808.10638,
title = {TenDSuR: Tensor-Based 4D Sub-Nyquist Radar},
author = {Siqi Na and Kumar Vijay Mishra and Yimin Liu and Yonina C. Eldar and Xiqin Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1808.10638},
year = {2019}
}
备注
5 pages, 2 figures