基于张量方法的合成孔径成像与运动估计
信号处理
2020-01-14 v1
摘要
我们考虑一种合成孔径成像配置，例如合成孔径雷达（SAR），其中我们希望首先将运动目标的反射与来自静止背景的反射分离，然后分别对运动与静止反射体成像。为此，我们引入将数据表示为由部分重叠子孔径数据构成的的三阶张量。随后我们对张量数据应用张量鲁棒主成分分析（TRPCA），将其分离为来自静止与运动反射体的部分。利用分离后的数据集形成图像。我们的分析显示，与通常的矩阵情形相比，TRPCA 性能有明显提升。特别地，张量分解能够识别使用传统运动估计方法（包括矩阵 RPCA）无法检测的运动特征。我们在 X 波段雷达体制下通过数值模拟说明了该方法的性能。
引用
@article{arxiv.2001.04381,
title = {Synthetic aperture imaging and motion estimation using tensor methods},
author = {Matan Leibovich and George Papanicolaou and Chrysoula Tsogka},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.04381},
year = {2020}
}