基于凸低秩矩阵恢复的无源 SAR 成像性能分析
计算工程、金融与科学
2017-11-10 v1 数值分析
摘要
无源合成孔径雷达（SAR）利用现有的机会信号，如通信和广播信号。在我们之前的工作中，我们开发了一种低秩矩阵恢复（LRMR）方法，能够重建具有扩展和密集分布点目标的场景，克服了传统方法的不足。该方法基于关联两组双基测量，从而得到场景反射率与其自身张量积的线性映射。将该张量积视为秩一正半定（PSD）算子，我们将无源 SAR 图像重建表述为带有凸松弛的 LRMR 问题。本文中，我们对基于凸 LRMR 的无源 SAR 图像重建方法进行性能分析。我们利用受限等距性质（RIP）证明，在像素间距或分辨率满足某一下界条件下可保证精确重建。我们表明，对于足够大的中心频率，我们的方法提供优于基于傅里叶方法的分辨率，使其成为超分辨技术。此外，我们证明无相位成像是我们无源 SAR 成像方法的一个特例。我们进行了大量数值仿真以验证我们的分析。
引用
@article{arxiv.1711.03232,
title = {Performance Analysis of Convex LRMR based Passive SAR Imaging},
author = {Eric Mason and Birsen Yazici},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.03232},
year = {2017}
}
备注
Submitted to IEEE Transactions on Computational Imaging