TED-On：在线平台人类行为数字痕迹的总误差框架

人们在线上记录的活动和观点，尤其是在社交媒体和其他基于网络的平台上的数字痕迹，提供了关于公众日益丰富的信息图景。它们有望实现对记录痕迹所在平台用户之外人群的推断，为社会科学带来真正潜力，并作为基于调查研究的补充。但数字痕迹的使用给研究工作带来了自身的复杂性和新的误差来源。近来，研究者开始讨论当使用数字痕迹来了解人类和社会现象时可能出现的误差。本文综合了这一讨论，并受为调查方法学开发的总调查误差（TSE）框架启发，提出了一种对潜在误差进行系统分类的方法。我们引入了一个概念框架，以诊断、理解和记录基于此类数字痕迹的研究中可能出现的误差。尽管与 TSE 框架中已知的误差来源有明显相似之处，新的“在线平台人类行为数字痕迹总误差框架”（TED-On）识别了若干特定于数字痕迹使用的误差类型。通过提供描述这些误差的标准词汇，该框架旨在推进关于在科学社会研究中使用数字痕迹的交流和探讨。