数据集总误差表(TES-D)——记录在线平台数据集的关键指南
计算机与社会
2023-06-27 v1 数据库
摘要
本文提出一种用于记录为研究目的而从在线平台收集的数据集的模板。该模板应有助于批判性反思数据质量，并提升使用在线平台数据的研究领域的透明度。本文描述了我们的动机，概述了开发我们称之为TES-D(数据集总误差表，Total Error Sheets for Datasets)的特定记录模板的流程，并将当前版本的模板、引导性问题以及手册作为补充材料附上。TES-D方法建立在先前为在线平台数据设计误差框架的工作之上，即在线平台人类行为数字痕迹的总误差框架(TED-On, https://doi.org/10.1093/poq/nfab018)。
引用
@article{arxiv.2306.14219,
title = {Total Error Sheets for Datasets (TES-D) -- A Critical Guide to Documenting Online Platform Datasets},
author = {Leon Fröhling and Indira Sen and Felix Soldner and Leonie Steinbrinker and Maria Zens and Katrin Weller},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.14219},
year = {2023}
}
备注
21 pages, 2 figures