通过数据捐赠收集数字痕迹数据
计算机与社会
2020-11-20 v1 其他统计学
摘要
一个潜在强大的社会科学数据收集与调查方法由一个意想不到的机构——法律——所创造。欧盟2018年《通用数据保护条例》（GDPR）第15条强制规定个人拥有对其个人数据的电子访问副本权，所有主要数字平台现均通过向用户提供“数据下载包”（DDPs）来遵守该法律。通过自愿捐赠DDPs，公民数字生活中公私实体收集的所有数据均可在同意前提下获取并分析，以回答社会科学问题。因此，经同意的DDPs为海量新研究机会开辟了道路。然而，尽管这一全新的数据收集方法无疑将在未来几年日益流行，它也带来了自身的代表性与测量质量问题，通常借助误差框架进行系统评估。为此，本文提供使用DDPs进行数字痕迹数据收集的蓝图，并为此类项目设计“总误差框架”。我们面向数据捐赠的数字痕迹数据收集误差框架，旨在促进使用DDPs的高质量社会科学研究，同时批判性地反思其独特方法挑战与误差来源。此外，我们提供质量控制检查清单，以引导研究者利用这一新调查模式带来的广阔机遇。
引用
@article{arxiv.2011.09851,
title = {Digital trace data collection through data donation},
author = {Laura Boeschoten and Jef Ausloos and Judith Moeller and Theo Araujo and Daniel L. Oberski},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09851},
year = {2020}
}